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[置顶] 青软人

Spring Boot 参数校验

1、背景介绍
开发过程中,后台的参数校验是必不可少的,所以经常会看到类似下面这样的代码



这样写并没有什么错,还挺工整的,只是看起来不是很优雅而已。

接下来,用Validation来改写这段

2、Spring Boot文档中的Validation
在Spring Boot的官网中,关于Validation只是简单的提了一句,如下



其实,Spring Validator和Hibernate Validator是两套Validator,可以混着用,这里我们用Hibernate Validator
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随谈项目管理之传统和敏捷项目管理

   随着计算机、互联网的兴起,软件研发行业的项目管理变得越来越重要。我们在工作的过程中,特别是初融合的团队,会发现在项目研发过程中出现各种问题,这个时候,项目管理就会被自然而然地需要。

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ServiceStack 简单服务搭建

1:定义数据实体

因为ServiceStack是基于请求参数来定义请求路由的,所以关键的是请求参数一定要定义好,同时可以在请求参数上自定义路由名和请求方式,作为对外接口名

上代码:

View Code


2:接口实现

接口和实现类,这革不赘述了,其实我觉得简单项目的话,接口层是完全没有必要的,完全是冗余,注意的是要实现你的接口(如果有的话),继承Service(必须要,这是核心),请求和返回参数就用刚才定义的那些就可以,另外 接口名 Any表示什么请求方式都接受,也可以用Get或Post作为方法名,这样只会接受指定的请求方式,请求方式不对会抛异常
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利用 Win32 启动和检测 UWP App 的方法

 

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实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) 学习深度学习背景

最近在做一款抢票软件,由于12306经常检测账号状态,抢票抢着抢着就需要重新登录了,然后登录是需要验证码的。所以我最开始是想到了使用java基于感知哈希算法pHash做相似度匹配识别,结果测试发现精确度低的可怜。这里简单的说下逻辑。12306验证码是由8张小图片生成拼接在一起的。每次请求都是在服务器后台进行随机抽取图片制作验证码。而每一张小图的尺寸大小都是相同的。将图片使用java切割后生成8张小图。在进行pHash算法匹配图片相似度。结果识别度非常低了,就没必要说继续做往下的逻辑,比如训练标签。做匹配分类图片等等。所以我就想到了现在的深度学习中的图像识别分类,由于零基础接触,安装前我也是借阅了很多相关的文章以及PDF。历经几天的学习以及安装,皇天不负有心人一路磕磕碰碰总算是把caffe安装好,所以这篇文章比较适合刚接触的新人。授人以鱼不如授人以渔 编译好的caffe我就不发了。 我总结这篇教程只是为了让哪些和我一样刚接触caffe的朋友能顺利的安装好这个NB的东西。
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成长路上——面试

   终于熬到人间四月。季节如斯,草木将绿未绿,花朵将绽未绽,阳光未至毒辣,冷风不再酷寒。荒芜与繁盛之间,我依稀看到生命的成长与倔强。不至泛滥却无关冷清,一切美好都以不偏不倚恰到好处的姿态存在。

  帝都的4月还未迎来应届生大军,而我将于此月奔波于下一份工作。

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ionic3-ng4学习见闻--(多环境方案)

搜了很久,很难找到一个详细入微,开箱即用的方案。

于是我 百折不挠的,搞出来一个,也不知道是不是最完美的方案,有什么可以优化的地方可以指出,谢谢。

首先,

1.项目目录下(与src平级),新增config/webpack.config.js文件,内容如下:

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2.聚焦package.json

a.添加代码:为了让webpack 走我们写的 配置文件

View Code
b.修改代码:新增命令

View Code
配置了上述命令,我们就可以用 类似 npm run ionic:serve:dev 的命令 执行 后面的命令内容(set NODE_ENV=dev && ionic-app-scripts serve --dev)
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Asp.Net Core 2.0 项目实战(7)MD5加密、AES&DES对称加解密

 本文目录

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spring boot+mybaits+mysql+generato(逆向工程)+前后台数据交互

如按照我博客上没有弄出来 请在下面留言 我好修改 谢谢

小弟使用的是Eclipse 首先下载STS插件 help--->Elipse Marketplace--->find搜索栏里面搜索STS然后安装。 如下图





然后 在安装一个mybaits的插件





安装完后 new --->New Project-->如下图





然后-->Next 会出现下图



跟maven项目一样。写好点击Nex出现下图



点击Web 把web勾上 如下图



在选择SQL 把mysql和mybatis勾上 如下图
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flask+apscheduler+redis实现定时任务持久化

在我们开发flask的时候,我们会结合apscheduler实现定时任务,我们部署到服务器上,会不会遇到这样的问题,每次我们部署后,我们重启服务后,原来的定时任务都需要重启,这样对我们经常迭代的项目肯定是不行的,那么我们应该怎么做呢,其实我们可以根据apscheduler的官方文档结合redis来做持久化,我们为何选择redis,现在很多公司在用,整体的效果还是不错的。

那么我们怎么来实现呢。

首先在本地安装redis,其次在我们的配置文件去配置

复制代码
from apscheduler.jobstores.redis import RedisJobStore
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