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【Go】slice的一些使用技巧

 原文链接:https://blog.thinkeridea.com/201901/go/slice_de_yi_xie_shi_yong_ji_qiao.html

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windows提权总结

windows提权
0,起因,由于前几天拿了一个菠菜站的webshell,但是只有iis权限,执行无法创建用户等操作,更无法对整个服务器进行控制了,于是此时便需要提权了,对于一个刚刚入门的小白来说,此刻真正意识到了提权的重要性,于是便开始学习提取相关知识,以拿下该菠菜的站点。

提权前的准备工作
1,通常来说,不同的脚本所处的权限是不一样的。这就意味着,如果该站点支持权限更高的脚本,我们可以上传该权限更高的脚本的大马,进而拿到更高的权限。

asp/php 通常为匿名权限(网络服务权限)
aspx 通常为user权限
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谈谈对BUG的一点想法,说说做好日志记录的重要性

  说起程序猿,总绕不开的一个话题就是bug,估计每个程序猿听到某某测试跑过来一脸淫笑的告诉你这个功能有个bug的时候,总有种恨不得掐死他的想法。其实程序猿跟bug的关系,感觉有点像父亲和儿子的关系,自己制造的bug,哭着也要自己解决,就像自己生的儿子,哪天又犯了错,就算气得恨铁不成钢,也要教育他帮他改正一样。好了,扯远了,按照一般程序猿的心理,bug再正常不过了,解决就是了。可是你想过,解决bug的时间和人力成本吗?

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JVM(四)垃圾回收的实现算法和执行细节

全文共 1890 个字,读完大约需要 6 分钟。

上一篇我们讲了垃圾标记的一些实现细节和经典算法,而本文将系统的讲解一下垃圾回收的经典算法,和Hotspot虚拟机执行垃圾回收的一些实现细节,比如安全点和安全区域等。

因为各个平台的虚拟机操作内存的方法各不相同,且牵扯大量的程序实现细节,所以本文不会过多的讨论算法的具体实现,只会介绍几种算法思想及发展过程。

垃圾回收算法
1、标记-清除算法
标记-清除算法是最基础的算法,像它的名字一样算法分为“标记”和“清除”两个阶段,首先需要标记出所需要回收的对象,标记完成后统一收集被标记的对象。
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Spring Boot 2.x (十):构建优雅的RESTful接口

 

RESTful

相信在座的各位对于RESTful都是略有耳闻,那么RESTful到底是什么呢?

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推荐一款关于MongoDB日志分析的工具--Mtools

一. 需求背景
MongoDB数据库的强大的文档模型使其成为处理数据的最佳方式。文档适用于广泛的流行数据模型,支持各种各样的场景。文档模型可以包含键值、关系数据集和图形数据集,当然,还可以包含父子关系、列表/数组以及其他层次关系,它们比传统的关系型数据库技术(表格)具有更大的灵活性。由于文档模型与主流面向对象编程语言中的对象直接对应,因此开发人员可以根据现实世界中实体之间的自然关系存储和组织数据,从而将重点放在以最有意义的方式构建应用程序上,而不是围绕其数据库的局限性开展工作。因此,使用文档模型显着提高了开发人员的生产效率,使组织机构能够更快地进行创新。MongoDB CEO 兼总裁Dev Ittycheria称之为: 文档即未来。
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同一台电脑上个人的github账户如何与公司的gitlab账户共存

前些天,写了篇博客 开发环境之git:团队协作git工作流与常用命令。
主要是回顾其中的第一小节基本配置。
但是对于很多程序员而言,我们不仅有公司的gitlab账户做公司的业务,也会有自己个人的github账户整理自己的学习代码,如何在同一台电脑上让这两个账户共存?

一. 先来看看你可能想到的方式:
1.1 直接把之前生成的 ~/.ssh/id_rsa.pub 文件用类似的方式添加到github网站上。

右上角点击头像 --> 点击settings --> 点击 SSH and GPG keys --> 点击 New SSH key --> 粘贴 id_rsa.pub
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这一年在非洲(4年一轮回总结完结)

 ------2017年12月

  OTT行业在国内,版权、流量、运营砸钱已是穷途末路。一个故事概括,有个荒漠发现一口油井并启动开采,然后有人在旁边开了一个加油站,生意很好,在国内肯定是会有第二家、第三家...n家加油站出现,最后都生存不下去留下最大的那个吞并所有;在国外一般是会出现餐厅、修理厂、学校...最终这里会变成一个石油小镇。
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自己动手实现java数据结构(六)二叉搜索树

1.二叉搜索树介绍
  前面我们已经介绍过了向量和链表。有序向量可以以二分查找的方式高效的查找特定元素,而缺点是插入删除的效率较低(需要整体移动内部元素);链表的优点在于插入,删除元素时效率较高,但由于不支持随机访问,特定元素的查找效率为线性复杂度O(1),效率较低。

  向量和链表的优缺点是互补的,那么有没有办法兼具两者的优点呢?这便引出了接下来需要介绍的数据结构——二叉搜索树(Binary Search Tree)。

  二叉搜索树和链表类似,同样是以节点为单位存储数据的链式数据结构。二叉搜索树作为一种树形数据结构,内部维护着一个根节点,在插入新数据时,会不断的和当前子树的根节点进行key值的大小比较,较小的key值落在左子树,较大的key值落在右子树,使得二叉搜索树从左到右维持一个有序的状态。
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准备下次编程面试前你应该知道的数据结构

 国外 IT 教育学院 Educative.io 创始人 Fahim ul Haq 写过一篇过万赞的文章《The top data structures you should know for your next coding interview》,总结了程序员面试中需要掌握的 8 种数据结构知识

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